Singapur otvára prvé dátové centrum na svete poháňané ľudskými mozgovými bunkami

Singapur spustil prvé nezávisle prevádzkované dátové centrum na svete, ktoré pre niektoré výpočtové úlohy využíva živé ľudské mozgové bunky, uviedla lekárska fakulta Národnej univerzity v Singapure (NUS Medicine). Systém spotrebuje zlomok energie tradičného výpočtového hardvéru. Neuróny sú napájané každé tri dni a sú udržiavané na prevádzke špecializovaným zariadením na podporu života.

NUS Medicine oznámila prototyp začiatkom tohto mesiaca v spolupráci so singapurským prevádzkovateľom dátových centier DayOne a austrálskou biotechnologickou firmou Cortical Labs. Systém, ktorý sídli na univerzite, jeho vývojári opisujú ako prvý nezávisle prevádzkovaný biologicky integrovaný serverový rack na svete.

Zariadenie pozostáva z 20 biologických počítačov CL1, z ktorých každý obsahuje najmenej 200 000 laboratórne vypestovaných ľudských neurónov na kremíkovom čipe s elektródou. Neuróny, odvodené z krvných buniek preprogramovaných do kmeňových buniek, si vymieňajú elektrické signály s konvenčným hardvérom a premieňajú svoju aktivitu na výpočtový výkon.

Zakladateľ a generálny riaditeľ spoločnosti Cortical Labs Hon Weng Chong uviedol, že prototyp posúva biologické výpočty „z výskumu do komerčných aplikácií“ s argumentom, že by mohol doplniť umelú inteligenciu tam, kde „sú údaje riedke“ a podmienky sa menia. Poukázal na potenciálne využitie pri objavovaní liekov, humanoidnej robotike, kybernetickej bezpečnosti a odhaľovaní podvodov.

Na rozdiel od konvenčných dátových centier plných energeticky náročných serverov a chladiacich systémov by biologické počítače mohli fungovať s len zlomkom elektriny vďaka využitiu prirodzených procesných schopností živých neurónových sietí.

Udržiavanie „počítačov“ v chode vyzerá skôr ako údržba laboratória než serverovne. Technici každé tri dni dodávajú bunkám zmes cukru, mikroživín a pH pufrov, zatiaľ čo plynový systém dodáva oxid uhličitý, kyslík a dusík.

Podľa Chonga každý CL1 spotrebuje približne 30 wattov vrátane zariadenia na podporu života. Procesor Nvidia H100 SXM AI môže pri vysokom zaťažení spotrebovať až 700 wattov, zatiaľ čo server vybavený ôsmimi takýmito čipmi môže spotrebovať približne 10 200 wattov vrátane podporného hardvéru.

Rozdiel v spotrebe energie je obzvlášť dôležitý pre Singapur, ktorý v roku 2019 dočasne zastavil výstavbu nových dátových centier kvôli obavám zo spotreby elektriny a vody. Dátové centrá v roku 2020 predstavovali približne 7 % spotreby elektriny v krajine.

Táto technológia nie je určená na nahradenie kremíka, ktorý podľa Chonga zostáva „oveľa lepší“ pre rýchle a opakovateľné výpočty, ktoré stoja za rozsiahlymi jazykovými modelmi, ako je ChatGPT. Biologické systémy sa však dokážu učiť z menšieho počtu príkladov a prispôsobovať sa meniacim sa podmienkam.